Brand Protection은 상관·토픽·분류 연구를 계승합니다.
Paramount Indexer, ChiST, Topic Analyser 계열의 연구 축은 CDS의 수집·분류·정량 분석·탐색 구조를 정교하게 만듭니다.
- 대용량 수집과 검색 기반
- 상관 구조와 핫토픽 해석
- 분류·탐색·보고 체계로 전환
고객이 검토하는 것은 기능 목록이 아니라 도입 이후의 운영 구조와 기술의 연속성입니다. 아울네스트의 제품은 NLP-Mainframe, SE-Mainframe, Spydernest와 Research 코어에서 출발해 브랜드 보호, 국방·보안 분석, 공공 AX, 헬스케어 플랫폼으로 전개된 운영형 포트폴리오입니다.
브랜드 보호, 국방·보안 분석, 헬스케어 서비스는 서로 다른 시장처럼 보이지만 실제로는 해석·탐색·수집의 공통 코어 위에 세워집니다.
Counterfeit Detection System — 브랜드 보호 및 지식재산 대응
CTA Analysis Server — 폐쇄망·국방·보안 분석 운영 체계
IRX AI — View, Wearable, Insurance, Insurance Redesign
AX-Infodemics Intelligence — Claim Graph, Ontology Layer, Prebunking, Response Playbook
EMASS AI — enterprise DLP AI, OCR, behavior analytics, monitoring console
IRX Risk Trajectory — metadata-first insider risk operations & analyst console
브랜드 보호, 국방형 분석, 공공 AX·인포데믹, 헬스케어 제품은 모두 Research에서 출발하고, NLP-Mainframe·SE-Mainframe·Spydernest 같은 원천기술 계보 위에서 구체적인 운영 구조로 자랍니다. 따라서 제품의 수명과 확장성은 연구 자산과 축적된 플랫폼 기술의 깊이에서 결정됩니다.
Paramount Indexer, ChiST, Topic Analyser 계열의 연구 축은 CDS의 수집·분류·정량 분석·탐색 구조를 정교하게 만듭니다.
KorAutoWS, 병렬 인덱싱, 상관 분석, 토픽 라벨링은 CTA의 폐쇄망 분석 체계와 보고·감사 구조의 기반이 됩니다.
감성 어휘 자원과 AX-Infodemics 연구는 Risk Score, Evidence Link, Prebunking Studio 같은 제품 모듈의 핵심 논리를 형성합니다.
오늘의 제품 포트폴리오는 갑자기 생겨난 결과가 아닙니다. 비정형 텍스트를 해석하는 코어, 대규모 문서를 탐색하는 코어, 외부 데이터를 안정적으로 획득하는 코어를 별도의 제품 수준으로 축적해 왔기 때문에, 새로운 도메인에서도 운영형 시스템으로 빠르게 전개할 수 있습니다.
비정형 텍스트 전처리와 의미 태깅을 위한 해석 계열의 원형입니다. 오늘의 리스크 모니터링, 인포데믹 판별, 폐쇄망 텍스트 분석의 정확도는 이 레이어에서 출발합니다.
검색과 분석을 같은 콘솔 안에서 다루는 탐색 계열의 원형입니다. 오늘의 CDS 탐색기, CTA 분석 콘솔, 규제형 검색 UI는 이 문제의식을 직접 계승합니다.
외부 비정형 데이터를 안정적으로 공급하기 위한 수집 계열의 원형입니다. 오늘의 브랜드 보호, 공개정보 수집, 다중 플랫폼 대응은 이 레이어가 있어야 비로소 운영 수준으로 올라갑니다.
Spydernest의 수집 계열, SE-Mainframe의 탐색 계열, 상관·토픽 연구가 결합해 브랜드 보호 운영 체계로 전개됩니다.
NLP-Mainframe의 전처리와 SE-Mainframe의 검색 구조가 폐쇄망 분석, 보고, 권한·감사 운영으로 확장됩니다.
NLP-Mainframe의 해석 계열과 감성 어휘 자원, 온톨로지·Claim Graph 연구가 공공 AX 대응 체계로 연결됩니다.
텍스트 AI, 리스크 모델링, 서비스 워크플로우 설계가 결합해 음성 응급 분류와 헬스케어 제품군으로 발전합니다.
각 솔루션은 모두 실제 수행 과제를 통해 검증된 구조를 바탕으로 합니다. 따라서 기능만 나열하지 않고, 고객이 운영 시 어떤 화면과 어떤 절차를 갖게 되는지까지 함께 설명드립니다.
온라인 위조상품 모니터링, 브랜드 보호, 규제형 제재 대응을 위한 운영형 AI 솔루션입니다.
Spydernest + SE-Mainframe + 상관·토픽 분석 연구가 결합된 운영형 브랜드 보호 구조
국방·보안·폐쇄망 환경에 적합한 고신뢰 분석 운영 체계입니다. 분석 정확도와 운영 통제력이 함께 요구되는 조직에 적합합니다.
NLP-Mainframe + SE-Mainframe + 통계·토픽 모델링이 폐쇄망 분석 운영 체계로 전개된 구조
일상 건강 데이터, 응급 대응, 보험 추천, 보험 재설계를 하나의 구조로 연결하는 헬스·인슈어테크 플랫폼 포트폴리오입니다.
텍스트 AI 해석 계열과 리스크 모델링, 서비스 워크플로우 설계가 결합된 헬스케어 제품 포트폴리오
콘텐츠, 패킷, 사용자 행위를 결합해 정보유출 위험을 탐지하는 통합 DLP AI 플랫폼입니다. 대기업 정보보호 환경과 규제형 조직의 설명 가능한 운영 구조를 전제로 합니다.
텍스트 AI 해석, 패턴 분석, OCR, 운영형 대시보드 설계가 결합된 enterprise security portfolio
IRX Toolkit을 활용해 생성형 AI 사용, 파일 이동, 이메일·협업 로그, 엔드포인트 신호를 단일 타임라인으로 해석하는 insider risk operation suite입니다.
IRX Toolbox 멀티에이전트 구조가 metadata-first risk trajectory와 analyst console로 구현된 운영형 제품 구조
이 솔루션은 메일 본문과 첨부파일, 웹 서비스 패킷, 사용자 이력, 조직 네트워크를 함께 해석해 정보유출 위험을 탐지합니다. 핵심은 분석 모델 자체보다 탐지 결과가 대시보드, 스코어보드, 메시지 검색, 경보 관리원장, 보고 체계로 이어지는 운영 화면을 함께 제공하는 데 있습니다.
단일 로그가 아니라 콘텐츠 의미, 패킷 사용 패턴, 사용자 행동 이력을 함께 읽어 과탐·미탐을 줄입니다.
AI OCR, 표·도형·위치값 추출, 스테가노그라피 대응, 미분류 데이터 의미 해석으로 분석 범위를 넓힙니다.
삼성전자 정보보호 적용 축처럼 온프레미스·규정 준수·운영 감사가 중요한 환경에 맞춰 설계됩니다.
실시간 관리 현황, 이상징후 추이, 사용자별 위험지표, 탐지 이벤트 상세가 같은 문법으로 연결됩니다.
이 제품 축은 metadata-first risk trajectory dashboard, analyst console, legal-grade report export, SAM3 visual inspection log를 하나의 suite로 구성합니다. 프라이버시 보존, 단계형 개입, 조사·법무 연계를 전제로 설계된 것이 특징입니다.
초기 탐지 단계에서는 해시 기반 식별자와 메타데이터만 사용해 통제와 프라이버시를 동시에 확보합니다.
상위 위험 사용자의 trajectory에 대해서만 선택적 content signal과 대응 조치를 연결합니다.
IRX AI는 일상 건강관리에서 응급 대응, 보험 추천, 보험 재설계까지 이어지는 통합 플랫폼입니다. 핵심은 단순 측정이 아니라 위험을 조기에 감지하고, 설명 가능한 인터페이스로 사용자의 행동을 바꾸고, 결국 보장 구조와 서비스 실행으로 연결하는 점입니다.
음성·영상·생체·행동 데이터와 보험 정보를 함께 해석해 과잉·과소보장을 줄입니다.
비전문가도 이해할 수 있는 설명형 인터페이스로 건강과 보장 구조를 쉽게 보여드립니다.
응급이 발생한 뒤가 아니라 발생하기 전에 위험을 포착하고 사전 대응을 제안합니다.
건강, 응급, 보험, 설명, 사용자 피드백을 하나의 서비스 루프로 묶어 운영합니다.
고령자, 고위험군, 취약계층, 지역 돌봄, 응급 대응 체계까지 연결될 수 있어 공공 실증과 민간 서비스 확장을 동시에 검토할 수 있습니다.
IRX AI는 단일 서비스가 아니라 목적이 분명한 모듈들의 결합입니다. 응급 판별, 웨어러블 기반 행동 분석, 보험 추천, 보험 재설계가 각각 독립적으로 검토 가능하면서도 하나의 사용자 흐름 안에서 연결됩니다.
AI 기반 음성·영상 응급 분류와 대화형 시나리오를 통해 중증도 판단과 대응 가이드를 제공합니다.
심박수, 걸음수, 수면, 식이 로그를 건강 점수와 행동 권장으로 전환하는 웨어러블 분석 모듈입니다.
건강 위험도와 행동 데이터를 반영해 맞춤형 보장 구조, 추천 상품, 보험 가이드를 제안합니다.
보험증서·건강검진 결과를 OCR/NLP로 해석해 리디자인 시나리오와 설명을 생성하는 모듈입니다.
IRX AI는 병원·실버타운·보험사·지자체/정부가 서로 다른 방식으로 검토할 수 있도록 설계됩니다. 고객군에 따라 기기, 소프트웨어, 데이터 연계, 분석 리포트, API, 라이선스 구조가 달라집니다.
응급 분류 전단계 자동화, EMR 연동, 입원환자 모니터링, 보험 연계 진료 패키지를 검토할 수 있습니다.
고령자 응급 대응 AI, 24시간 생체정보 모니터링, 보호자/관리자 모니터링, 공공보험 연계 모델로 확장할 수 있습니다.
위험도 분석 API, 인수심사 보조, DTC 탑재, 건강행동 기반 보험료 설계와 리워드 구조를 검토할 수 있습니다.
고령층 모니터링, 건강도시 사업, 응급 대응 실증, 커뮤니티 케어형 디지털 건강관리 사업으로 연결할 수 있습니다.
기기 판매 + 정기 구독 + 라이선스 + API + OEM·실증 사업을 결합해, 고객 환경에 맞는 하이브리드 매출 구조를 설계할 수 있습니다.
AX-인포데믹 프로젝트에서 구성한 온톨로지와 멀티모달 분석 구조는 공공 AX, 감염병 커뮤니케이션, 위기 대응 체계에 적용할 수 있는 운영형 솔루션 트랙입니다. Claim 중심 분석, 연결된 개념 클러스터 해석, 위험도 판단, Prebunking, Boosting, 브리핑 워크플로우가 하나의 콘솔 안에서 이어집니다.
NLP-Mainframe + Korean Emotional Word Dictionary + AX-Infodemics Ontology Research가 결합된 공공 AX 대응 구조
단순 키워드 집계가 아니라 검증 가능한 주장 단위를 중심으로 변형 표현과 유사 서사를 묶어 추적합니다.
이미지, 영상, 음성에서 추출한 신호를 텍스트 Claim과 결합해 어떤 서사가 어떤 근거와 함께 확산되는지 설명합니다.
질병, 백신, 치료제, Claim, Narrative, Channel, Community, Risk, Response를 지식 구조와 추론 엔진으로 연결합니다.
실시간 모니터링, 근거 검토, 대응 우선순위 설정, 사전반박 배포, 브리핑 자료화까지 운영 화면으로 이어집니다.
Claim · Narrative · Evidence · Community · Risk · Response
이 솔루션은 연구 설명이 아니라 도입 가능한 운영 단위로 정리됩니다. 어떤 화면이 필요한지, 어떤 보고서가 나와야 하는지, 어떤 대응 전략을 어떻게 실행할지까지 제품 모듈 관점으로 검토하실 수 있습니다.
검증 가능한 주장 단위를 추출하고 중복·변형 표현을 묶어 핵심 서사를 구조화합니다.
부작용 과장, 음모론, 가짜 치료제, 정책 불신, 취약집단 공포 같은 고위험 서사의 연결 구조를 지도처럼 보여줍니다.
사실성, 확산 속도, 취약집단 영향, 채널 파급력을 함께 반영해 위험도를 점수화합니다.
텍스트, 이미지, 영상, 음성, OCR, STT 결과를 연결해 어떤 근거가 어떤 Claim을 지지하거나 반박하는지 보여줍니다.
고위험 클러스터가 감지되면 미리 배포할 배너, 카드, FAQ, 브리핑 메시지를 준비하는 운영 모듈입니다.
검토, 경보, 브리핑, 커뮤니티 설명, 플랫폼 개입, 사후 정정까지 단계별 대응 체계를 제공합니다.
국방, 보안, 규제형 환경처럼 외부 연결이 제한되는 경우, 런타임과 데이터베이스를 고객 환경에 맞게 구성합니다.
통계·탐색·경보·보고·감사 기능이 결합된 화면 체계를 제공해, 분석 결과가 실제 업무로 이어지도록 설계합니다.
플랫폼별 수집, 정량 분석, 증거 확보, 결과 보고서, 조치 이력까지 이어지는 운영 흐름을 중심으로 설계합니다.
헬스케어, 보험, 지식베이스 검색, 리스크 모니터링처럼 반복 수요가 있는 영역은 제품과 라이선스 구조로 확장합니다.
아울네스트의 제품 포트폴리오는 고객 환경에서 어떤 운영 구조가 구현되는지, 그리고 어떤 방식으로 확장될 수 있는지를 분명하게 보여드립니다.
제품형 도입이 아니더라도, 아울네스트는 텍스트 AI 검색 UI, 지식베이스, 규제형 모니터링, 보안 인텔리전스, 헬스케어 데이터 플랫폼처럼 맞춤형 과제 수행도 병행합니다.
문서 검색과 질의응답을 넘어 Claim, Source, Risk, Response를 관계형 지식 구조로 정리하고 현업 UI와 연결합니다.
금융감독, 지식재산 보호, 스팸 대응, 브랜드 보호처럼 신호 탐지와 조치 연계가 중요한 과제에 적합합니다.
응급 대응, 웨어러블 분석, 보험 추천, 보험 재설계, MyData 연계까지 의료와 생활 데이터를 함께 활용하는 서비스 구조를 제안합니다.