01 / Collection
데이터 수집
오픈마켓, 해외 플랫폼, SNS, 중고거래 등 여러 채널에서 데이터를 구조화해 수집합니다.
Flagship delivery / 2025
Counterfeit Detection System은
브랜드 보호를 운영 체계로 구현한 프로젝트입니다.
Counterfeit Detection System은 한국지식재산보호원 2025년 AI 기반 국내 온라인 위조상품 모니터링 사업을 통해 입증된 운영 체계입니다. 이 프로젝트의 강점은 AI 탐지 자체보다, 다중 플랫폼 수집부터 판별, 전문가 검수, 브랜드별 결과 보고, 판매 제재 요청까지 하나의 실무 흐름으로 연결했다는 점입니다.
17개주요 수집 플랫폼
5,072,586건수집 데이터
63,392건판매 제재 달성
34개 기업 / 173개 브랜드참여 규모
Why it matters
위조상품 대응은 탐지 모델보다
운영 체계가 먼저 설계돼야 합니다.
권리자와 운영 담당자는 탐지 정확도만 보지 않습니다. 어떤 플랫폼에서 어떤 유형이 자주 발생하는지, 어떤 증거로 판단하는지, 어떻게 제재로 이어지는지가 함께 정리되어야 합니다. CDS는 바로 그 지점을 해결합니다.
02 / AI judgement
AI 분석 및 판별
OCR 텍스트 감지, 비생산품목 판별, AI 챗봇 증거 수집, 이미지 유사도 분석, 의심·위험지수 산출을 수행합니다.
03 / Expert review
전문가 검수
AI가 판별한 결과를 전문 인력이 검토해 실제 운영에 사용할 수 있는 수준으로 정제합니다.
04 / Action
보고 및 제재 요청
브랜드별 결과 보고서와 판매 제재 요청까지 연결해 실질적 대응이 이뤄지도록 설계합니다.
AI components
정확도를 높인 핵심은 단일 모델이 아니라
복합 분석 체계입니다.
OCR 텍스트 및 로고 감지
이미지 속 위조상품 암시 텍스트와 브랜드 로고를 함께 탐지해 초기 의심 신호를 포착합니다.
비생산품목 판별
권리자 정품 DB와 비교해 브랜드가 공식 생산한 적 없는 품목을 식별합니다.
AI 챗봇 증거 수집
대화형 증거 확보를 통해 판매 사실을 입증하는 운영 단계를 체계화합니다.
이미지 유사도 분석
상품 이미지와 권리자 보유 기준 이미지를 비교해 위조 가능성을 정밀 판별합니다.
의심·위험지수 기반 정량 분석
단일 규칙이 아니라 정량 점수 체계로 우선순위를 정하고 운영 효율을 높입니다.
BERT 기반 품목 분류기
품목 분류 정밀화를 통해 위조 탐지 정확도와 보고 품질을 함께 끌어올립니다.
Operational modules
운영 화면 역시 제품 경쟁력입니다.
통계 분석플랫폼·브랜드·월별 추이와 핵심 현황을 한 화면에서 확인
데이터 탐색기조건 기반 탐색과 실무자 중심의 검토 흐름 지원
AI 성능 진단 / AI Q&AAI 분석 결과의 신뢰도와 해석 가능성을 높이는 보조 모듈
브랜드별 결과 보고서 / TD 피드백브랜드별 결과 보고와 판매 제재 연계 흐름을 한 구조로 제공