Flagship delivery
Counterfeit Detection System
17개 플랫폼, 5,072,586건 수집, 63,392건 판매 제재 성과를 바탕으로 수집-판별-보고-제재의 전 과정을 구현했습니다.
OWLNEST / Unstructured Intelligence
비정형 데이터의 신호를
운영 가능한 의사결정 체계로
전환합니다
아울네스트는 텍스트 AI, 검색·분류, 리스크 모니터링, 보안·규제형 분석 시스템 구축 역량을 바탕으로 공공, 국방, 지식재산 보호, 재난안전, 헬스케어 영역에서 실제로 작동하는 운영형 AI를 설계합니다. 단순한 분석 도구가 아니라 수집, 판별, 보고, 제재, 대응이 하나의 흐름으로 이어지는 구조를 만듭니다.
Flagship signals
대표 프로젝트와 제품 방향을 한 화면에서 확인하실 수 있습니다.
대표 수행 프로젝트, 운영형 AI 아키텍처, 헬스케어 제품 축을 한 화면에서 검토하실 수 있습니다. 모든 카드는 상세 페이지와 핵심 문서로 이어집니다.
텍스트 AI 코어
분석, 추론, 생성, 검색, 자동분류, 토픽 라벨링을 하나의 엔진으로 연결합니다.
운영형 시스템
수집부터 보고, 권한, 감사, 제재 연계까지 실제 운영 프로세스를 설계합니다.
제품 확장
브랜드 보호, 공공 AX·인포데믹 대응, 국방·보안 분석, 헬스케어 플랫폼까지 사업 축을 제품 형태로 정리합니다.
Company signal
벤처 · Inno-Biz · 우수기술기업
기술기업으로서의 기본 신뢰 요건을 지속적으로 확보해 왔습니다.
Public & regulated
공공 · 국방 · 재난 · 의료
실제 제약이 큰 현장일수록 구조 설계력의 차이가 분명해집니다.
Text AI stack
NLP-Mainframe · SE-Mainframe · Spydernest
해석, 검색, 수집의 세 축이 현재의 운영형 제품 포트폴리오로 이어집니다.
Contact
02-742-3021 · contact@owl-nest.com
서울 강남 본사를 중심으로 전략 협의부터 구축까지 연결합니다.
Actual archives
실제 작업 아카이브와 대표 수행 프로젝트를 통해
아울네스트의 설계 수준을 확인하실 수 있습니다.
아래 작업물은 아울네스트가 실제로 수행하거나 직접 제작한 아카이브입니다. 공공 리스크 인텔리전스, 브랜드 보호, 국방·폐쇄망 분석뿐 아니라 DLP AI, 생성형 AI 보안, 내부자 위협 운영 체계까지 범위를 확장해 구조 설계 언어와 제품화 가능성을 함께 보여줍니다.
R-SCANNER
행정안전부·국립재난안전연구원 재난안전 뉴스 모니터링 및 검색 체계입니다. 국내외 재난안전 정보 검색, 국내·국외 재난 뉴스 모니터링, 실시간 재난안전 언론 현황 서비스를 통합했고, 중앙재난안전상황실에서 실제 활용된 대표 사례입니다.
핵심 구조재난안전 지식베이스, 실시간 모니터링, 속성정보 추출, 분류·연결, OLAP 분석이 하나의 운영 화면으로 연결됩니다.
사업 관점의 의미재난안전 기관이 필요한 신호 탐지, 상황판, 정책 지원을 운영 속도로 제공하는 공공형 레퍼런스입니다.
SAFETY STANDARDS DIAGNOSIS AI
생성형 AI 기반 안전제도 진단 지원시스템입니다. 법령, 행정규칙, 자치법규, 하위 기술기준, 이슈 자료를 통합 DB로 구성하고, 안전제도의 중복·상충·미비·혼돈을 선제적으로 진단하도록 설계한 공공 규제형 AI 사례입니다.
핵심 구조8개 안전기준 분야 × 법령·행정규칙·자치법규·기술기준 DB × 유사도·이슈 분석 × 진단 지원시스템
사업 관점의 의미사고 이후 보고가 아니라 사고 이전의 제도적 사각지대를 식별하고 개정 방향 초안을 지원하는 공공 AI입니다.
THE SHIELD
PIPE 03과 PIPE 04를 하나의 계열로 통합한 THE SHIELD 아카이브입니다. PIPE 03을 기본 아카이브로 삼고, PIPE 04 변형을 함께 제공해 기술 구조를 가장 명료하게 드러내면서도 공공·규제형 과제에 어울리는 통제의 인상을 확보합니다.
이 작업이 증명하는 것복잡한 문제를 수집·추론·저장·대응의 계층으로 재정렬하는 구조 설계력
사업 관점의 의미기술 설명 이전에 의사결정자에게 통제와 신뢰의 인상을 전달하는 제안 언어
INFODEMICS SILENCED
AX-인포데믹 프로젝트에서 축적한 Claim 중심 분석, 개념 클러스터 기반 인포데믹 온톨로지, 멀티모달 근거 연결, Prebunking 중심 대응 전략을 의사결정자 관점의 언어로 정리한 실제 아카이브입니다. 허위정보를 탐지하는 수준을 넘어 어떤 서사가 어떻게 번지고 어디서 먼저 대응해야 하는지까지 한 화면에서 설명합니다.
핵심 구조Claim · Narrative · Evidence · Channel · Community · Risk · Response 관계를 운영 가능한 온톨로지로 정리
사업 관점의 의미공공 AX, 보건 커뮤니케이션, 위기 대응 체계에서 Prebunking과 브리핑 체계까지 확장 가능한 제품 언어를 제시
Counterfeit Detection System
한국지식재산보호원 과제로 수행한 AI 기반 국내 온라인 위조상품 모니터링 사업입니다. 다중 플랫폼 수집, 의심·위험지수 산출, 전문가 검수, 브랜드별 결과 보고서, 판매 제재 요청까지 하나의 운영 체계로 구현했습니다.
핵심 실적17개 플랫폼 · 5,072,586건 수집 · 63,392건 판매 제재 · 34개 참여기업 · 173개 브랜드
사업 관점의 의미지식재산 보호, 브랜드 보호, 규제형 모니터링 사업으로 확장 가능한 솔루션 구조
CTA Analysis Server
전군 통화내역 분석체계를 위한 폐쇄망 분석 서버입니다. 하이브리드 런타임, 고성능 통계·언어 분석 엔진, 대시보드·일간보고·네트워크 분석·권한·감사 기능까지 포함된 운영형 시스템입니다.
핵심 구조Rocky Linux 8.10 · Python 3.11 + C++ Native · Z-Score · LDA · KoBART · 감사 로그
사업 관점의 의미국방·보안·폐쇄망 환경에서 바로 설명 가능한 고신뢰 분석 체계 레퍼런스
EMASS AI
풀패킷 데이터와 이메일·첨부파일·메신저 콘텐츠, 사용자 행동 이력, 조직 네트워크를 결합해 정보유출 위험을 탐지하는 통합 DLP AI 플랫폼입니다. 콘텐츠 위험 감지, 사용자 행동 분석, 모니터링 대시보드, AI OCR·피드백 자동화가 하나의 구조로 묶입니다.
핵심 구조콘텐츠 단위 유출 위험 감지 × 사용자 행동 분석 × 정보유출 모니터링 × AI OCR
사업 관점의 의미삼성전자 정보보호 적용 축과 규제·보안형 조직에서 설명 가능한 DLP AI 구조
IRX Risk Trajectory Analysis
IRX Toolkit을 활용해 생성형 AI 사용, 파일 이동, 이메일·협업 로그, 엔드포인트 신호를 단일 타임라인으로 묶어 해석하는 운영형 분석 화면입니다. Stage-1 메타데이터 탐지, Analyst Console, SAM3 시각 검증 로그를 별도 화면으로 제공합니다.
핵심 구조Risk trajectory dashboard × intervention console × visual inspection log
사업 관점의 의미생성형 AI 보안, 내부자 위협, 법무·HR 연계 조사 워크플로우까지 확장 가능한 운영 체계
Platform vision / Healthcare & insurtech
AI 기반 건강·예측·보장을 하나의 운영 체계로 연결하는
IRX AI를 준비하고 있습니다.
IRX AI는 일상 속 건강 데이터, 응급 대응, 보험 연계, 보험 재설계를 하나의 사이클로 묶는 헬스·인슈어테크 플랫폼입니다. 아울네스트의 텍스트 AI, 멀티모달 해석, 설명형 인터페이스, 운영형 워크플로우 설계 역량을 의료 현장과 보험 서비스로 확장하는 미래 제품 축입니다.
건강 위험 조기 감지
음성, 영상, 생체신호, 웨어러블 데이터를 함께 해석해 응급·만성 위험을 조기에 포착합니다.
이해 가능한 설명
LLM 기반 인터페이스로 건강 상태와 보장 구조를 쉽게 해설하고 사용자의 의사결정을 돕습니다.
맞춤형 보장 설계
건강 상태, 행동 데이터, 가입 이력을 반영해 추천·재설계·시나리오 비교까지 연결합니다.
공공성과 연결
고령자, 취약계층, 지역사회 돌봄, 응급 대응 체계처럼 공공 가치가 큰 영역까지 확장할 수 있습니다.
사업 구조
기기 판매에 머무르지 않고 정기 구독, 라이선스, API, OEM·실증 사업으로 이어지는 하이브리드 구조를 지향합니다. 병원, 실버타운, 보험사, 지자체가 각각 다른 방식으로 검토할 수 있도록 설계합니다.
AX-Infodemics / Ontology system
인포데믹은 흩어진 가짜뉴스가 아니라
서로 연결된 개념 클러스터입니다.
mRNA 백신, 치료제, 방역정책 관련 허위정보는 하나의 문장으로 끝나지 않습니다. 부작용 과장, 임신부·소아 거부, 정부 불신, 접종률 저하, 플랫폼 확산이 함께 활성화됩니다. 아울네스트는 이 연결 구조를 Claim, Narrative, Evidence, Channel, Community, Risk, Response 관계로 모델링해 조기 신호 탐지부터 대응 우선순위 설계까지 이어지게 합니다.
mRNA 부작용 과장
이물질·음모론
가짜 치료제
정책 불신
임신부·소아 거부
플랫폼 확산 경로
Claim 하나를 단일 키워드가 아니라 연결된 서사 묶음으로 해석해 어떤 클러스터가 함께 활성화되는지 추적합니다.
명시형 엔터티 스키마와 대형 언어 모델의 암묵적·통계적 관계망을 함께 사용해 정밀도와 유연성을 모두 확보합니다.
사후 반박만으로는 늦습니다. 고위험 서사가 확산되기 전에 사전반박, 디지털 리터러시, 긍정적 내러티브를 미리 배치합니다.
실시간 모니터링, 사실성 검토, 위험도 판단, 커뮤니티 브리핑, 플랫폼 개입, 대응 보고서까지 하나의 흐름으로 연결합니다.
예시 활성화 체인
예를 들어 mRNA 백신 관련 Claim이 포착되면 부작용 과장, 임신부·소아 접종 거부, 정부 불신, 접종률 저하, 지역 커뮤니티 확산 같은 연결 클러스터를 함께 점검해 대응 우선순위를 설계합니다.
mRNA 부작용 과장01
암, 불임, DNA 변형처럼 과장된 주장이 빠르게 확산될 때, Claim 변형 표현과 연관 서사를 함께 추적합니다.
이물질·음모론02
그래핀, 나노봇, 미생물 움직임 같은 음모론은 시각 자료와 밈을 통해 확산되므로 멀티모달 근거 추적이 중요합니다.
가짜 치료제·민간요법03
마늘, 소금물, 메탄올 등 검증되지 않은 요법은 행동 변화를 유발하므로 위험도 판단과 우선 경보가 필요합니다.
정책 불신 서사04
숨긴 데이터, 강제 접종, 통계 조작 같은 서사는 다른 클러스터의 확산 속도를 높이기 때문에 별도 관리해야 합니다.
임신부·소아 거부05
취약 집단에 대한 공포 서사는 행동 전환 효과가 크므로 사전반박과 커뮤니티 설명 전략이 함께 필요합니다.
Prebunking 운영06
고위험 패턴을 미리 알려주는 배너, 브리핑, 교육형 콘텐츠를 배치해 허위정보가 자리 잡기 전에 대응합니다.
Business architecture
아울네스트의 구조는 Technology를 Research로 정교화하고,
그 Research를 Product와 운영 체계로 전개하는 방식입니다.
아울네스트는 개별 알고리즘이나 단품형 기능에 머무르지 않습니다. 텍스트 AI 코어를 연구 자산으로 축적하고, 그 연구를 실제 운영 체계와 제품 구조로 전개하는 흐름을 지향합니다.
01 / Technology foundation
텍스트 AI와 검색·분류 엔진
텍스트 AI 프레임워크와 함께 NLP-Mainframe, SE-Mainframe, Spydernest, 토픽·택소노미, 감성·리스크 모니터링의 기반을 갖추고 있습니다.
- 텍스트 분석·추론·생성 및 학습데이터 튜닝
- 형태소 분석, 구문분석, 개체명 인식, 패러프레이즈 탐색
- 토픽 라벨링, 자동분류, 감성지수 기반 리스크 신호 추출
02 / Research engine
연구 자산이 구조를 오래 가게 만듭니다.
감성 어휘 자원, 자동 띄어쓰기, 병렬 인덱싱, 상관·토픽 모델링, Claim–Evidence 연구는 새로운 과제를 빠르게 정의하게 만드는 코어 자산입니다.
- Korean Emotional Word Dictionary와 감성 온톨로지
- KorAutoWS, Paramount Indexer, ChiST, Topic Analyser
- AX-Infodemics의 Epistemic–Causal 연구 프레임
03 / Operating intelligence
실제 현장에서 운영되는 분석 체계
공공·국방·규제형 환경에서는 분석 결과보다 운영 구조가 더 중요합니다. 아울네스트는 화면, 권한, 보고, 감사, 제재 흐름까지 함께 설계합니다.
- 폐쇄망·온프레미스·규제형 운영 환경 대응
- 대시보드, 일간보고, 지도·네트워크 분석, 감사 로그
- 수집-판별-보고-제재-대응까지 이어지는 프로세스 설계
04 / Product systems
브랜드 보호·공공 AX·국방 분석·헬스케어 제품 축
실행 경험을 기반으로 도입 가능한 제품 구조를 정리합니다. 고객은 구축형 과제와 제품형 도입 옵션을 함께 검토하실 수 있고, 그 기반에 있는 원천기술 계보까지 함께 확인하실 수 있습니다.
- Counterfeit Detection System 기반 브랜드 보호 체계
- CTA Analysis Server 기반 국방·보안 분석 체계
- AX-Infodemics 및 IRX AI 기반 제품 축
Source technology lineage
현재의 운영형 제품은
세 개의 메인프레임 계열 기술에서 시작됐습니다.
NLP-Mainframe, SE-Mainframe, Spydernest는 각각 해석, 탐색, 수집의 핵심 문제를 담당하던 상용 제품 축이었습니다. 오늘의 Counterfeit Detection System, CTA Analysis Server, AX-Infodemics, IRX AI는 이 세 축과 Research 코어를 다시 결합해 운영형 시스템으로 전개한 결과입니다.
Interpretation coreNLP-Mainframe — 자동 띄어쓰기, 형태소·구문 분석, 개체명 인식, 의존구문, ML/TM·감성 인터페이스
Retrieval coreSE-Mainframe — 복합 검색, 결과 내 재검색, 컨텍스트 탐색, 인메모리 인덱싱, 랭킹·캐싱, 비교·트렌드 분석
Acquisition coreSpydernest — 사이트 구조 분석, 룰셋 패키지, 인증·IP 관리, 첨부 수집, 운영 모니터링
Today’s operating productsCDS, CTA, AX-Infodemics, Medical AI로 이어지는 수집-탐색-판별-대응 구조
NLP-Mainframe
텍스트 전처리와 의미 태깅의 코어
자동 띄어쓰기, 형태소·구문 분석, 개체명 인식, 의존구문 분석, ML/TM·감성 인터페이스를 하나의 엔진으로 묶은 해석 계열입니다.
Samsung ElectronicsNDMISamsung LifeBoard of AuditGS SHOP
SE-Mainframe
탐색 경험 자체를 설계하는 검색 코어
복합 검색, 결과 내 재검색, 기간 필터, 다중 키워드 비교, 컨텍스트 유사 검색, 랭킹·캐싱까지 탐색 콘솔 전체를 다룹니다.
Samsung PaySamsung LifeNDMIBoard of AuditGS SHOP
Spydernest
대규모 외부 데이터를 안정적으로 공급하는 수집 코어
웹 구조 분석, 룰셋 패키지, 통합 인증, IP/Header 관리, 첨부 추출, 수집 모니터링까지 획득과 운영을 함께 다룹니다.
AmorepacificShinhanIBMK-waterNDMI
Research / Scientific core
아울네스트에게 Research는
Technology와 Product 사이의 공백이 아니라
두 세계를 잇는 심장부입니다.
감성 어휘 자원, 한국어 전처리, 병렬 인덱싱, 상관·토픽 모델링, Claim–Evidence 기반 인포데믹 연구는 모두 현재의 제품과 운영 체계로 이어집니다. 고객은 Research를 통해 아울네스트가 왜 새로운 과제를 더 빠르게 구조화하고, 더 오래 가는 구조를 제안할 수 있는지 확인하실 수 있습니다.
Emotional ontology
감성 어휘를 분류와 가중치가 결합된 자원으로 설계해 리스크 모니터링과 인포데믹 구조화의 기반을 마련했습니다.
Korean language infra
KorAutoWS와 Paramount Indexer는 한국어 비정형 문서의 전처리·검색 기반을 더 단단하게 만듭니다.
Statistical modeling
ChiST와 Topic Analyser는 상관 구조와 토픽 구조를 정량적으로 읽고 운영 지표로 연결하게 합니다.
Frontier research
AX-Infodemics는 Sentence Structure, Claim–Evidence Graph, Epistemic State를 제품과 대응 체계로 연결하는 현재의 선도 연구 축입니다.
Selected history
최근 수행 이력은 아울네스트가 어떤 시장에서
검토될 만한지 분명하게 보여줍니다.
2025
지식재산 보호 · 재난안전 · 스마트 응급의료
AI 기반 국내 온라인 위조상품 모니터링 사업, 재난안전 지식베이스 요소 기술 및 검색 UI, 감염병 팬데믹 대응 스마트 응급의료자원 시스템 연구를 수행했습니다.
2024
CTA 구축 개발 · 응급의료 데이터 플랫폼
국군기무사령부 CTA 구축 개발, R-scanner 유지관리, 재난안전 지식베이스 구축, 스마트 응급의료 빅데이터 플랫폼 구축을 병행했습니다.
2023
외교 · 철도 · 사이버안보 분석 도구
외교부 업무분석시스템, 한국철도공사 빅데이터 분석, KISTI KnowledgeMatrix Plus, 국가보안기술연구소 텍스트분석 도구 개발로 영역을 확장했습니다.
2021-2022
금융감독 · KISA · LG U+ · 재난안전
불법금융광고 감시, 스팸 대응 고도화, VOC 분석, 가명정보처리, 재난안전 데이터 플랫폼 ISP 등 다양한 비정형 데이터 과제를 축적했습니다.
Reference material
검토에 필요한 핵심 문서
최신 회사소개서조직, 핵심 기술, 제품, 연혁, 인증, 연락처를 한 번에 확인하실 수 있는 문서
PDF 열기
2025 IR BriefingIRX AI 플랫폼 비전, 핵심 역량, 주요 고객사, 사업화 전략을 정리한 브리핑 문서
PDF 열기
Counterfeit Detection System 최종보고AI 기반 국내 온라인 위조상품 모니터링 사업 성과보고서
PDF 열기
CTA 기술보고서폐쇄망 분석 체계의 아키텍처와 분석 알고리즘을 다룬 기술 문서
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Research 코어아울네스트의 언어자원, 전처리, 상관·토픽 모델링, AX-Infodemics 연구 축을 한 번에 검토하실 수 있는 페이지
페이지 열기
Korean Emotional Word Dictionary 논문감성 어휘 자원과 의미 분류·가중치 행렬을 다룬 핵심 연구 문서
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CTA 사용자 매뉴얼대시보드, 일간보고, 키워드·주제·네트워크 분석 및 시스템 관리 메뉴 설명
PDF 열기
Capability & ecosystem
AI · Cloud · Blockchain · Healthcare 역량과
고객 네트워크가 현재의 사업 확장을 지지합니다.
아울네스트는 공공·국방·금융·보안·헬스케어를 각각 따로 접근하지 않습니다. AI, 클라우드, 블록체인, 헬스케어 역량을 공통 기반으로 두고, 산업별 제약에 맞춰 제품과 운영 체계를 재조합합니다.
AI
텍스트 AI, 자동분류, 감성·리스크 해석, 설명형 인터페이스까지 포함하는 핵심 코어입니다.
Cloud
운영형 대시보드, 데이터 연계, API, SaaS·라이선스 구조까지 확장 가능한 배치가 가능합니다.
Blockchain
헬스케어 결제·정산, 데이터 신뢰, 보장 실행과 같은 후속 구조까지 고려한 설계가 가능합니다.
Healthcare
응급 대응, 웨어러블 분석, 보험 재설계, 공공 돌봄까지 연결되는 헬스·인슈어테크 축을 보유합니다.
Ecosystem signal
서울대병원, 스마트헬스케어협회, 더메디컬, KISA, 금융감독원, IBM, 삼성전자, 삼성SDS, LG AI Research, 한국지식재산보호원 등 다양한 레퍼런스 축이 의료·공공·보안 영역의 신뢰를 뒷받침합니다.
서울대병원
스마트헬스케어협회
더메디컬
삼성전자
삼성SDS
LG AI Research
KISA
금융감독원
IBM
한국지식재산보호원
NIA
행정안전부
