무엇이 다른가
감성 어휘를 positive/negative 목록으로 소진하지 않고, 의미 분류·원형성·온톨로지·극성·가중치를 함께 담은 구조적 자원으로 다룹니다.
Research archive / Emotional ontology
Korean Emotional Word Dictionary는
감성 분석을 위한 사전이 아니라,
의미 연산을 위한 언어 자원입니다.
이 연구는 감성 어휘를 단순한 극성 목록으로 다루지 않습니다. 감성 어휘를 의미 분류 행렬(SCM)과 의미 가중치 행렬(SWM)이 결합된 계산 가능한 자원으로 설계해, 감성 분석, 리스크 모니터링, 의견 마이닝, 온톨로지 확장의 기반을 마련합니다.
왜 중요한가
감성 분석은 문장 분류보다 더 길게 쓰이는 기반 자산이 필요합니다. 이 자산은 리스크 모니터링과 인포데믹 구조화에도 반복적으로 재사용됩니다.
어디에 이어지는가
감성지수, 메시지 군집, Narrative 분류, Claim 우선순위화, 사전반박용 브리핑 구조까지 현재 아울네스트의 제품과 연구에 연결됩니다.
Classification and Weight Matrix
이 연구의 핵심은 감성 어휘를
분류 가능하면서도 계산 가능한 형태로 만든 점입니다.
아울네스트는 감성 어휘를 분류 체계와 가중치 체계를 동시에 갖춘 자원으로 설계했습니다. 이 구조가 단어 수준의 감성 판단을 넘어 문장과 문서 수준의 의미 연산으로 이어지게 합니다.
SCM
Semantic Classification Matrix
AT(Attitude Type), PR(Prototypicality), ONT(Ontology), P(Polarity)로 구성된 분류 행렬입니다.
- 감성 어휘의 성격을 범주화합니다.
- 원형성(PR)을 통해 코어 의미를 추적합니다.
- 온톨로지 확장을 위한 연결점을 남깁니다.
SWM
Semantic Weight Matrix
TFIDF, ZT, SV로 구성된 가중치 행렬입니다. 감성 어휘의 통계적 중요도와 의미 강도를 수치화합니다.
- 의미 강도를 수치로 다룹니다.
- 문서 단위 감성 점수화에 직접 연결됩니다.
- 의견 마이닝과 리스크 탐지의 기본 피처가 됩니다.
CWM
Classification and Weight Matrix
SCM과 SWM을 하나의 계산 가능한 자원으로 결합한 구조입니다. 이 결합이 감성 분석의 설명력과 재사용성을 동시에 높입니다.
- 분류와 가중치를 분리하지 않습니다.
- Semantic Web 재사용성을 고려합니다.
- 향후 지식 구조 확장에도 유리합니다.
Operational implication
이 연구가 지금도 유효한 이유는
감성 분석을 제품의 전면이 아니라 코어 자산으로 다루기 때문입니다.
감성 사전은 리뷰 분석에만 쓰이지 않습니다. 메시지의 방향성과 강도를 정교하게 읽고, Narrative 묶음과 리스크 신호를 탐지하고, 다차원 감성지수와 대응 우선순위를 설계하는 데 반복적으로 쓰입니다. 아울네스트가 현재 수행하는 인포데믹 온톨로지와 리스크 모니터링 역시 이 계보 위에 있습니다.
From lexicon to platform
현재 구조와의 연결
Risk Monitoring감성지수, 메시지 군집, 작성자·채널 분석의 기본 자산
AX-Infodemics감성 신호와 Claim 구조를 함께 읽는 인포데믹 대응 체계의 기반
Technology / Product검색·분류·보고·대응 체계를 더 설명 가능하게 만드는 코어 자산