Graph Intelligence Core Logic
[cite_start]- 계정·게시물·이슈 간의 유기적인 관계 그래프를 동적으로 생성 [cite: 20]
[cite_start]- 시간 흐름에 따른 네트워크 구조 변화(Time-series Graph Drift)를 정밀하게 분석하여 이상 기류 탐지 [cite: 20]
[생성 예시]
분석: 특정 이슈 관련 10만 건 상호작용 연결
➔ 결과: Time-series Drift로 인한 이종 커뮤니티 간 결합 징후 포착
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[cite_start]- Louvain 알고리즘 기반으로 거대한 네트워크 내의 커뮤니티 단위 여론 클러스터링 수행 [cite: 20]
[cite_start]- 단순 팔로워가 아닌 정보 흐름을 통제하는 오피니언 리더(Key Influencer) 및 매개 중심성(Centrality) 분석 [cite: 20]
[분석 예시]
알고리즘: Louvain 군집화 및 중심성 계산 실행
➔ 결과: 3개의 주요 파벌 분리 및 핵심 여론 주도자 5명 특정
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[cite_start]- 최초 진원지로부터 이어지는 확산 경로 및 2차·3차 전파 구조를 직관적으로 시각화 [cite: 20]
[cite_start]- 이슈가 증폭되는 병목 노드(Bottleneck Node)를 시각적으로 추적하여 타겟팅 대응 기반 마련 [cite: 20]
[시각화 예시]
경로: 최초 발화지 → 메가 인플루언서 → 익명 커뮤니티
➔ 결과: 3차 전파 구조 맵핑 및 차단 지점 대시보드 출력