3. 확산·이상 탐지 에이전트 (Spread & Anomaly Detection Agent)

시계열 스파이크 탐지 및 Multi-Factor 모델 기반 확산 위험 조기 예측 파이프라인

분석 데이터 (Input)

  • 시계열 트래픽: 분/시간 단위 언급량 증감 데이터
  • 감성 및 영향력: 이전 에이전트의 감성지수 및 개체 정보
  • 초기 데이터: 이슈 발생 후 초기(Early-Stage) 6시간 데이터
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Spread & Anomaly Core Logic
Step 1
스파이크 탐지 및 오탐 최소화
  • 시계열 기반 Spike Detection 알고리즘을 통해 평시 수준(Baseline)을 돌파하는 급증 구간 포착
  • Auto-Threshold Optimization(자동 임계값 최적화)을 적용하여 무의미한 오탐(False Alarm)을 최소화
[탐지 예시] 상황: 심야 시간대 대비 트래픽 500% 급증
➔ 결과: [Spike] 비정상적 확산 가속 구간 진입 감지
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Step 2
Multi-Factor 확산 위험 예측
  • 단순 언급량을 넘어 증가율, 가속도, 영향력 가중치를 종합적으로 반영한 Multi-Factor Diffusion Model 적용
  • Early-Stage(초기 6시간) 데이터만으로 향후 확산 규모와 위험 궤적을 선제적으로 예측
[예측 예시] 입력: 초기 가속도 상승 + 핵심 허브 계정 관여
➔ 결과: 24시간 내 메가 바이럴(대규모 확산) 진입 확률 85% 시뮬레이션
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Step 3
위험 정량화 및 우선순위 산출
  • 탐지된 모든 이상 징후와 예측 모델 결과를 [0,1] 범위의 직관적인 Risk Score로 정량화
  • 산출된 점수를 바탕으로 위험 등급을 분류하고 시스템 내 대응 우선순위(Triage)를 자동 산출
[스코어링 예시] 산출 지표: Risk Score 0.92 도달
➔ 결과: [Red Alert] 우선순위 1등급 할당 및 담당자 즉시 통보
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고위험 / 즉각 대응 (High)
  • Risk Score 임계치 초과 및 폭발적 확산
  • ➔ 그래프 인텔리전스 및 대응 에이전트로 긴급 이관
저위험 / 자연 소멸 (Low)
  • 단기 스파이크 후 확산 둔화 모델링
  • ➔ 단순 모니터링 유지 및 통계 DB/대시보드 적재

골든타임 확보를 위한 초기 예측 (Early-Stage)

이슈가 최대로 번지기를 기다릴 필요 없이, 단 6시간의 초기 징후와 가속도만으로 폭발적인 확산세를 예측하여 위기가 눈덩이처럼 커지기 전에 선제적으로 대응할 수 있는 결정적 시간을 벌어줍니다.

오탐지 없는 스마트한 경보 시스템 (Auto-Threshold)

단순히 특정 숫자를 넘으면 알람이 울리는 방식을 탈피하고, 알고리즘이 상황과 시간대에 맞게 임계값을 스스로 최적화하여 실무자를 지치게 만드는 무의미한 양치기 소년 알람(False Alarm)을 획기적으로 줄입니다.

입체적 평가에 기반한 객관적 의사결정 (Multi-Factor)

단순 언급량뿐만 아니라 증가율, 가속도, 영향력 등 다양한 요인이 융합된 [0~1] 사이의 명확한 리스크 수치(Risk Score)를 제공하여 기업 내 대응 우선순위를 투명하고 신속하게 결정할 수 있습니다.