전통적인 형태소 매칭 방식의 한계를 벗어나, Transformer와 LLM이 문장의 전후 맥락을 파악하므로 반어법이나 비꼬는 표현까지 정확하게 다차원 지수로 분류하여 데이터 신뢰도를 극대화합니다.
복잡하게 얽혀있는 소비자의 목소리를 Hybrid Topic Modeling을 통해 구체적인 의제 단위로 묶어내고 점유율을 계산하여, 경영진이 시장의 진짜 관심사를 한눈에 파악할 수 있게 합니다.
시계열 추적을 통해 여론의 흐름을 실시간으로 감지하고, 새롭게 등장하는 신조어나 밈(Meme)의 가중치를 사전에 동적으로 업데이트하여 항상 최신의 분석 상태를 유지합니다.